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Service IT / ChatGPT-Plugins

ChatGPT-Plugins, die mit Ihren Geschaeftssystemen arbeiten

Wir machen ChatGPT oder Codex zu einer praktischen Oberflaeche fuer E-Mail, Dokumente, CRM, ERP, Datenbanken, Wissensbasen und interne APIs. Das Plugin antwortet nicht nur: Es findet passende Daten, startet freigegebene Aktionen und liefert ein nachvollziehbares Ergebnis.

Was das Produkt ist

Ein Plugin kann Anweisungen, Werkzeuge und Oberflaeche verbinden

In der aktuellen OpenAI-Architektur ist ein Plugin ein installierbares Paket fuer ChatGPT und Codex. Es kann Skills mit wiederholbaren Anweisungen, einen MCP-Server mit kontrollierten Werkzeugen und Daten sowie eine optionale eingebettete UI enthalten. Wir verwenden nur die Teile, die der Prozess wirklich braucht.

SkillsMCP serverOAuthOptional UIChatGPTCodex

Was wir konzipieren und entwickeln

Vom einzelnen Werkzeug bis zum betreuten operativen Workflow.

MCP

Private MCP-Server

Typisierte Werkzeuge fuer Suche, Berechnung, Dateiverarbeitung und kontrollierte Aktionen in Unternehmenssystemen.

SKILLS

Skills und Betriebsregeln

Stabile Anweisungen, Fachwissen, Ausgabeformate, Freigaben und kurze Operator-Workflows.

UI

Oberflaeche im Chat

Formulare, Statusfelder, Vorschauen und Ergebniskarten, wenn reiner Text fuer die Aufgabe nicht reicht.

CONNECT

Business-Integrationen

E-Mail, Odoo, CRM/ERP, Speicher, Datenbanken, Websites, Messenger und externe REST- oder SOAP-APIs.

AUTH

Authentifizierung und Zugriff

OAuth 2.0, benutzer- und workspacegebundener Zugriff, minimale Scopes und Trennung von Kunden und Umgebungen.

OPS

Tests und Betrieb

Testszenarien, Idempotenz, Logs, Monitoring, Versionierung, Publikationsvorbereitung und Support.

Datenquellen

Der Chat wird zum Arbeitsfenster in den bestehenden Prozess

Das Plugin kann in den bereits genutzten Systemen lesen, suchen und—wo erlaubt—handeln.

E-Mail und AnhaengeOdoo, CRM und ERPDokumente und WissensbasenDatenbanken und interne DiensteWebsites, Formulare und PortaleMessenger und BenachrichtigungenAnalysen und operative BerichteEigene REST-, SOAP- und Webhook-APIs

Ablauflogik

Ein klarer Weg von der Anfrage zum geprueften Ergebnis

Datengrenze, Werkzeuge und Freigaben werden definiert, bevor das Modell handeln darf.

01

Ausloeser

Eine Person fragt in ChatGPT, oder ein freigegebenes Ereignis kommt aus E-Mail, Formular, CRM oder Zeitplan.

02

Verstehen

Der Assistent erkennt Aufgabe, Kontext, Risiko und fehlende Angaben.

03

MCP-Werkzeug

Ein typisiertes Werkzeug liest oder aendert nur erlaubte Daten fuer Benutzer und Workspace.

04

Business-Regel

Validierung, Deduplizierung, Routing und Freigaben laufen im kontrollierten Backend.

05

Antwort oder Aktion

ChatGPT liefert das Ergebnis, fordert Freigabe an oder fuehrt die erlaubte Operation aus.

06

Audit und Follow-up

IDs, Status und Nachvollziehbarkeit bleiben erhalten, damit der Dialog sicher weitergeht.

Anonymisierter Kundenfall

Ein Diagnosebericht wird zu einem getrennten, handlungsorientierten Dialog

Fuer einen unserer Kunden aus dem Kfz-Service haben wir einen Ablauf umgesetzt, der Berichte eines professionellen Diagnosescanners empfaengt, die Befunde strukturiert und in ChatGPT einen kurzen Diagnoseweg bereitstellt.

Mail

Der Scanner sendet einen Bericht

Ein ueberwachtes Postfach akzeptiert nur passende Diagnoseberichte und uebergibt den Anhang zur Verarbeitung.

Parse

Der Bericht wird gelesen

Der Dienst extrahiert Fahrzeugkennung, Kilometerstand, Steuergeraete, Fehlercodes, Status, Freeze-Frame und vorhandene Live-Daten.

Store

Das Ergebnis wird einmal gespeichert

Ein privates, OAuth-geschuetztes MCP-Werkzeug speichert den normalisierten Bericht idempotent und verhindert Dubletten.

Route

Faelle vermischen sich nicht

Der Kontext wird aus Fahrzeugkennung und aktueller Fehlercode-Signatur gebildet. Dieselbe Kombination bleibt in einem Fall; geaenderte Fehler starten einen getrennten Zweig.

Guide

ChatGPT nennt den exakten Diagnoseweg

Die Antwort beginnt mit dem genauen Menuepfad im Scanner und nennt dann Messungen, Sollwerte und Abbruchbedingungen ohne allgemeine Fuelltexte.

Talk

Der Techniker fragt weiter

Er kann den naechsten Test anfordern, Berichte vergleichen und eine Reparaturanleitung erfragen. Ein vollstaendiger Ablauf folgt nur fuer eine verifizierte Variante und verlaessliche Quelle.

Sicherheit und Kontrolle

Das Modell sieht ein Werkzeug—keinen freien Systemzugang

Business-Regeln liegen serverseitig; jedes Werkzeug darf nur klar definierte Daten lesen oder aendern.

  • OAuth und workspacegebundene Autorisierung
  • Minimale Scopes und rollenbasierter Zugriff
  • Trennung von Kunden, Entwicklung und Produktion
  • Idempotenz und Dublettenschutz
  • Menschliche Freigabe wichtiger Aktionen
  • Audit-Logs, Monitoring und Rollback
  • Datenminimierung und Aufbewahrungsregeln
  • Separate AI-Act-/DSGVO-Pruefung fuer sensible oder risikoreiche Faelle

Lieferumfang

Eine produktionsreife Integration—nicht nur ein Prompt

  • Use-Case- und Werkzeug-Spezifikation
  • MCP-Server und Connectoren
  • Skills, Prompts und Ausgabe-Vertraege
  • OAuth- und Berechtigungskonzept
  • Optionale eingebettete UI
  • Automatisierungen und Event-Routing
  • Tests, Monitoring und technische Dokumentation
  • Deployment, Publikationsvorbereitung und Support

So starten wir

1

Prozessanalyse

Wir waehlen eine wiederholbare Aufgabe mit klaren Daten, Ergebnis und Verantwortung.

2

Sicherer Prototyp

Wir testen Dialog, Tool-Schema und Fehlerfaelle ohne breiten Production-Zugriff.

3

Integration

Wir verbinden Systeme, Authentifizierung, Logs und Freigaben.

4

Start und Verbesserung

Wir pruefen den realen Ablauf, beobachten Qualitaet und erweitern nur bei echtem Nutzen.

Fragen vor der Entwicklung

Ist das ein Chatbot?

Nein. Die Chat-Oberflaeche ist nur der Zugang; der Nutzen liegt in kontrollierten Werkzeugen, Daten und Workflows.

Kann das Plugin privat bleiben?

Ja. Wir bauen ein privates Firmen-Plugin mit OAuth und eingeschraenktem Zugriff oder bereiten ein geeignetes Produkt fuer den OpenAI-Publikationsprozess vor.

Kann es in CRM schreiben oder Aktionen senden?

Ja, wenn die Aktion klar entworfen, autorisiert und protokolliert ist. Wichtige oder irreversible Aktionen bleiben hinter menschlicher Freigabe.

Dauer und Kosten?

Das haengt von Systemen, Authentifizierung, Datenqualitaet, UI und Risikokontrollen ab. Nach einer kurzen Prozessanalyse liefern wir eine klare Schaetzung.

Naechster Schritt

Zeigen Sie uns einen Prozess, der heute zwischen Chat, E-Mail und Business-Software springt

Wir zeichnen den Datenweg, bestimmen die noetigen MCP-Werkzeuge und schlagen eine kontrollierte erste Version vor.

ChatGPT-Plugin besprechen