Приватные MCP-серверы
Типизированные инструменты для поиска, расчётов, обработки файлов и контролируемых операций в системах компании.
Service IT / Плагины для ChatGPT
Плагины для ChatGPT, которые работают с вашими бизнес-системами
Превращаем ChatGPT или Codex в практичный интерфейс для почты, документов, CRM, ERP, баз данных, базы знаний и внутренних API. Плагин не только отвечает: он находит нужные данные, запускает разрешённое действие и сохраняет проверяемый результат.
Что это за продукт
Один плагин может объединять инструкции, инструменты и интерфейс
В актуальной архитектуре OpenAI плагин — это устанавливаемый пакет для ChatGPT и Codex. В него могут входить skills с повторяемыми инструкциями, MCP-сервер с контролируемыми инструментами и данными, а также встроенный интерфейс. Мы используем только те части, которые действительно нужны процессу.
Что мы проектируем и разрабатываем
От одного точного инструмента до полноценного рабочего процесса с сопровождением.
Skills и правила работы
Стабильные инструкции, предметные знания, форматы результата, правила согласования и короткие сценарии для оператора.
Интерфейс внутри чата
Формы, статусы, предпросмотр и карточки результата, когда обычного текстового ответа недостаточно.
Интеграции с бизнесом
Почта, Odoo, CRM/ERP, хранилища, базы данных, сайты, мессенджеры и внешние REST/SOAP API.
Авторизация и доступ
OAuth 2.0, привязка к пользователю и рабочему пространству, минимальные права, разделение клиентов и сред.
Тестирование и эксплуатация
Тестовые сценарии, идемпотентность, логи, мониторинг, версии, подготовка к публикации и постоянная поддержка.
Источники и системы
Чат становится рабочим окном в существующий процесс
Плагин может читать, искать и — там, где это разрешено, — действовать в тех системах, которыми уже пользуется команда.
Логика работы
Понятный путь от запроса до проверенного результата
До того как модель получит право действовать, мы определяем границы данных, инструменты и согласования.
Событие
Человек задаёт вопрос в ChatGPT либо приходит разрешённое событие из почты, формы, CRM или расписания.
Понимание
Ассистент определяет задачу, нужный контекст, уровень риска и недостающие данные.
MCP-инструмент
Типизированный инструмент читает или меняет только те данные, которые разрешены этому пользователю и рабочему пространству.
Бизнес-правило
Проверка, защита от дублей, маршрутизация и согласования выполняются на контролируемом backend.
Ответ или действие
ChatGPT возвращает результат, запрашивает подтверждение либо выполняет разрешённую операцию.
Аудит и продолжение
Система сохраняет идентификаторы, статус и след действий, чтобы разговор можно было безопасно продолжить.
Обезличенный кейс клиента
Диагностический отчёт превращается в отдельный рабочий диалог
Для одного из наших клиентов из сферы автосервиса мы реализовали процесс: профессиональный диагностический сканер отправляет отчёт, система структурирует найденные неисправности, а ChatGPT выдаёт короткий и точный маршрут диагностики.
Сканер отправляет отчёт
Контролируемый почтовый ящик принимает только сообщения, которые соответствуют правилам диагностического отчёта, и передаёт вложение в обработку.
Отчёт расшифровывается
Сервис извлекает VIN, пробег, блоки управления, коды неисправностей, их статусы, freeze frame и доступные live data.
Результат сохраняется один раз
Приватный MCP-инструмент с OAuth записывает нормализованный отчёт идемпотентно: повторное событие почты не создаёт дубль.
Кейсы не смешиваются
Контекст определяется по VIN и текущей сигнатуре кодов неисправностей. Та же комбинация остаётся в одном кейсе; изменившийся набор кодов создаёт отдельную ветку.
ChatGPT даёт точный путь диагностики
Ответ начинается с конкретного пути по меню сканера, затем идут измерения, ожидаемые значения и условия остановки — без общих советов и воды.
Механик продолжает разговор
Можно запросить следующий тест, сравнить отчёты или получить процедуру ремонта. Полная инструкция по автомобилю даётся только для подтверждённой модификации и по надёжному источнику.
Безопасность и контроль
Модель видит инструмент, а не получает бесконтрольный доступ
Бизнес-правила остаются на сервере, а каждый инструмент ограничен конкретными операциями и данными.
- OAuth и авторизация в рамках рабочего пространства
- Минимальные права и доступ по ролям
- Разделение клиентов, разработки и production
- Идемпотентность и защита от дублей
- Подтверждение человеком значимых действий
- Audit log, мониторинг и путь отката
- Минимизация данных и правила хранения
- Отдельная оценка AI Act/GDPR для чувствительных или высокорисковых сценариев
Что получает клиент
Рабочую интеграцию, а не только хороший промпт
- Карту сценария и спецификацию инструментов
- MCP-сервер и коннекторы
- Skills, prompts и контракт результата
- OAuth и модель прав доступа
- Встроенный интерфейс при необходимости
- Автоматизации и маршрутизацию событий
- Тесты, мониторинг и техническую документацию
- Развёртывание, подготовку к публикации и поддержку
Как начинаем работу
Разбираем процесс
Выбираем одну повторяемую задачу с понятными данными, результатом и ответственным.
Делаем безопасный прототип
Проверяем диалог, схему инструментов и ошибочные сценарии без широкого доступа к production.
Подключаем системы
Настраиваем нужные интеграции, авторизацию, логи и согласования.
Запускаем и улучшаем
Проверяем реальный поток, наблюдаем качество и расширяем плагин только там, где это даёт пользу.
Вопросы перед разработкой
Это просто чат-бот?
Нет. Чат — знакомый интерфейс, а основная ценность находится в контролируемом доступе к реальным инструментам, данным и рабочим процессам.
Плагин может быть приватным?
Да. Можно сделать закрытый корпоративный плагин с OAuth и ограниченным доступом либо подготовить подходящий продукт к процедуре публикации OpenAI.
Он может записывать данные в CRM или выполнять действия?
Да, если действие явно спроектировано, разрешено и журналируется. Значимые и необратимые операции оставляем за подтверждением человека.
Сколько это занимает времени и сколько стоит?
Зависит от количества систем, авторизации, качества данных, интерфейса и рисков. После короткого разбора процесса мы даём конкретную оценку объёма.
Следующий шаг
Покажите один процесс, который сейчас прыгает между чатом, почтой и бизнес-системой
Мы разложим маршрут данных, определим нужные MCP-инструменты и предложим контролируемую первую версию.