Приватні MCP-сервери
Типізовані інструменти для пошуку, розрахунків, обробки файлів і контрольованих операцій у системах компанії.
Service IT / Плагіни для ChatGPT
Плагіни для ChatGPT, які працюють із вашими бізнес-системами
Перетворюємо ChatGPT або Codex на практичний інтерфейс для пошти, документів, CRM, ERP, баз даних, бази знань і внутрішніх API. Плагін не лише відповідає: він знаходить потрібні дані, запускає дозволену дію та зберігає перевірний результат.
Що це за продукт
Один плагін може поєднувати інструкції, інструменти та інтерфейс
В актуальній архітектурі OpenAI плагін — це встановлюваний пакет для ChatGPT і Codex. До нього можуть входити skills із повторюваними інструкціями, MCP-сервер із контрольованими інструментами й даними, а також вбудований інтерфейс. Ми використовуємо лише ті частини, які справді потрібні процесу.
Що ми проєктуємо та розробляємо
Від одного точного інструмента до повноцінного робочого процесу із супроводом.
Skills і правила роботи
Стабільні інструкції, предметні знання, формати результату, погодження та короткі сценарії для оператора.
Інтерфейс усередині чату
Форми, статуси, попередній перегляд і картки результату, коли звичайної текстової відповіді недостатньо.
Інтеграції з бізнесом
Пошта, Odoo, CRM/ERP, сховища, бази даних, сайти, месенджери та зовнішні REST/SOAP API.
Авторизація та доступ
OAuth 2.0, прив'язка до користувача й робочого простору, мінімальні права, поділ клієнтів і середовищ.
Тестування та експлуатація
Тестові сценарії, ідемпотентність, логи, моніторинг, версії, підготовка до публікації та постійна підтримка.
Джерела та системи
Чат стає робочим вікном у наявний процес
Плагін може читати, шукати й — там, де це дозволено, — діяти в системах, якими вже користується команда.
Логіка роботи
Зрозумілий шлях від запиту до перевіреного результату
До того як модель отримає право діяти, ми визначаємо межі даних, інструменти та погодження.
Подія
Людина ставить запитання в ChatGPT або надходить дозволена подія з пошти, форми, CRM чи розкладу.
Розуміння
Асистент визначає задачу, потрібний контекст, рівень ризику та відсутні дані.
MCP-інструмент
Типізований інструмент читає або змінює лише дозволені дані для цього користувача й робочого простору.
Бізнес-правило
Перевірка, захист від дублів, маршрутизація й погодження виконуються на контрольованому backend.
Відповідь або дія
ChatGPT повертає результат, запитує підтвердження або виконує дозволену операцію.
Аудит і продовження
Система зберігає ідентифікатори, статус і слід дій, щоб розмову можна було безпечно продовжити.
Знеособлений кейс клієнта
Діагностичний звіт перетворюється на окремий робочий діалог
Для одного з наших клієнтів зі сфери автосервісу ми реалізували процес: професійний діагностичний сканер надсилає звіт, система структурує знайдені несправності, а ChatGPT видає короткий і точний маршрут діагностики.
Сканер надсилає звіт
Контрольована поштова скринька приймає лише повідомлення, що відповідають правилам діагностичного звіту, і передає вкладення в обробку.
Звіт розшифровується
Сервіс витягує VIN, пробіг, блоки керування, коди несправностей, їхні статуси, freeze frame і доступні live data.
Результат зберігається один раз
Приватний MCP-інструмент з OAuth записує нормалізований звіт ідемпотентно: повторна подія пошти не створює дубль.
Кейси не змішуються
Контекст визначається за VIN і поточною сигнатурою кодів. Та сама комбінація залишається в одному кейсі; змінений набір кодів створює окрему гілку.
ChatGPT дає точний шлях діагностики
Відповідь починається з конкретного шляху меню сканера, далі йдуть вимірювання, очікувані значення й умови зупинки — без загальних порад.
Механік продовжує розмову
Можна запросити наступний тест, порівняти звіти або отримати процедуру ремонту. Повна інструкція дається лише для підтвердженої модифікації та за надійним джерелом.
Безпека та контроль
Модель бачить інструмент, а не отримує безконтрольний доступ
Бізнес-правила залишаються на сервері, а кожен інструмент обмежений конкретними операціями та даними.
- OAuth і авторизація в межах робочого простору
- Мінімальні права та доступ за ролями
- Поділ клієнтів, розробки й production
- Ідемпотентність і захист від дублів
- Підтвердження людиною значущих дій
- Audit log, моніторинг і шлях відкату
- Мінімізація даних і правила зберігання
- Окрема оцінка AI Act/GDPR для чутливих або високоризикових сценаріїв
Що отримує клієнт
Робочу інтеграцію, а не лише хороший промпт
- Карту сценарію та специфікацію інструментів
- MCP-сервер і конектори
- Skills, prompts і контракт результату
- OAuth і модель прав доступу
- Вбудований інтерфейс за потреби
- Автоматизації та маршрутизацію подій
- Тести, моніторинг і технічну документацію
- Розгортання, підготовку до публікації та підтримку
Як починаємо роботу
Розбираємо процес
Обираємо одну повторювану задачу зі зрозумілими даними, результатом і відповідальним.
Робимо безпечний прототип
Перевіряємо діалог, схему інструментів і помилкові сценарії без широкого доступу до production.
Підключаємо системи
Налаштовуємо потрібні інтеграції, авторизацію, логи та погодження.
Запускаємо й покращуємо
Перевіряємо реальний потік, спостерігаємо якість і розширюємо плагін лише там, де це корисно.
Питання перед розробкою
Це просто чат-бот?
Ні. Чат — знайомий інтерфейс, а головна цінність у контрольованому доступі до реальних інструментів, даних і робочих процесів.
Плагін може бути приватним?
Так. Можна створити закритий корпоративний плагін з OAuth і обмеженим доступом або підготувати відповідний продукт до процедури публікації OpenAI.
Він може записувати дані в CRM або виконувати дії?
Так, якщо дію явно спроєктовано, дозволено й журналюється. Значущі та незворотні операції залишаємо за підтвердженням людини.
Скільки це займає часу й коштує?
Залежить від кількості систем, авторизації, якості даних, інтерфейсу та ризиків. Після короткого розбору процесу даємо конкретну оцінку обсягу.
Наступний крок
Покажіть один процес, який зараз стрибає між чатом, поштою та бізнес-системою
Ми розкладемо маршрут даних, визначимо потрібні MCP-інструменти та запропонуємо контрольовану першу версію.