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Service IT / KI-Agenten-Entwicklung

KI-Agenten, die in Ihren Geschäftsprozessen arbeiten

Wir entwickeln Agenten, die Aufgabenkontext behalten, freigegebene Werkzeuge nutzen, mit Dateien und Geschäftssystemen arbeiten und ein nachvollziehbares Ergebnis liefern. Wenn ein Dialog sinnvoll ist, integrieren wir ChatKit in Website, Kundenportal oder interne Anwendung.

Was wir entwickeln

Kein einfacher Chatbot, sondern ein kontrollierter digitaler Operator

Ein nützlicher Agent besitzt eine konkrete Rolle, dauerhaften Aufgabenkontext, begrenzte Werkzeuge, klare Freigabegrenzen und ein überprüfbares Ergebnis. Die Oberfläche kann ein ChatKit-Dialog sein; derselbe Ablauf kann aber auch durch E-Mail, CRM, Webhook oder Zeitplan starten.

ChatKitAgents APIMCPToolsSandboxAudit

Offizielle OpenAI-Bausteine

Wir verbinden diese Komponenten über eine serverseitige Integration, in der Authentifizierung, Berechtigungen, Geschäftsregeln und Audit kontrolliert bleiben.

Was die Leistung umfasst

Vom fokussierten Pilot bis zum betreuten Agenten-Workflow mit echten Systemen.

DESIGN

Rolle und Betriebsregeln

Wir definieren Aufgabe, Eingaben, Ergebnis, Stoppbedingungen, Eskalation und Aktionen, die immer eine Person freigeben muss.

RUNTIME

Dauerhafte Sitzungen und Orchestrierung

Wir konfigurieren Agents API oder eine passende Laufzeit, damit Arbeit über Dialoge, Unterbrechungen und längere Schritte fortgesetzt werden kann.

CHATKIT

Eingebettete Dialogoberfläche

Wir integrieren markengerechten Chat in Website, Portal oder Anwendung – mit Dateien, Widgets, Aktionen, Fortschritt und responsiven Zuständen.

TOOLS

Tools, Funktionen und MCP

Der Agent erhält eng begrenzte, typisierte Operationen für CRM, ERP, Dokumente, Datenbanken, Websites und APIs.

CONTROL

Zugriff, Freigaben und Audit

Benutzertrennung, minimale Rechte, Freigaben, Idempotenz, Protokolle und Rollback werden von Anfang an berücksichtigt.

QUALITY

Tests, Evaluation und Betrieb

Wir prüfen Normal- und Fehlerfälle, überwachen Qualität und Kosten, dokumentieren das System und begleiten kontrollierte Verbesserungen.

Referenzarchitektur

Ein klarer Weg von der Anfrage zur geprüften Aktion

Das Modell erhält keinen unkontrollierten Systemzugriff. Jeder Übergang wird durch Oberfläche, Sitzung, typisiertes Werkzeug und Geschäftsregel begrenzt.

01

Anfrage

Eine Person schreibt in ChatKit oder ein freigegebenes Ereignis aus E-Mail, CRM, Webhook oder Zeitplan startet den Ablauf.

02

Identität und Umfang

Das Backend authentifiziert den Benutzer, wählt den Arbeitsbereich und setzt die Rechte dieses Prozesses durch.

03

Agentensitzung

Der Agent behält den Aufgabenkontext, plant den nächsten Schritt und kann nach Pause oder neuer Eingabe fortfahren.

04

Kontrolliertes Werkzeug

Eine Funktion oder ein MCP-Tool liest oder ändert nur die im Vertrag definierten Felder und Objekte.

05

Geschäftliche Freigabe

Validierung, Dublettenschutz und menschliche Freigabe laufen, bevor eine wichtige Aktion gespeichert wird.

06

Ergebnis und Nachweis

Der Benutzer erhält Antwort, Artefakt oder Status; technische Kennungen und Audit-Ereignisse bleiben für den Support verfügbar.

Anonymisierte Beispielszenarien

Wo ein Agent Übergaben und Routine reduzieren kann

Dies sind repräsentative, erfundene Szenarien ohne Firmennamen, Personen, Domains, Konten oder Betriebsdaten. Der genaue Umfang wird je Organisation entwickelt.

SUPPORT

Service- und Support-Agent

Ermittelt Produkt- und Auftragskontext, durchsucht freigegebenes Wissen, erstellt eine Antwort und fragt vor CRM-Statusänderung oder Retourenanlage nach Freigabe.

DOCS

Agent für Eingangsdokumente

Liest einen Anhang, extrahiert strukturierte Felder, prüft Vollständigkeit, erstellt einen ERP-Entwurf und leitet Ausnahmen an die zuständige Person weiter.

OPS

Agent für Infrastruktur-Betrieb

Empfängt einen Alarm, sammelt Logs und Zustände, führt Diagnosen in einer Sandbox aus, schlägt Wiederherstellung vor und erledigt nur freigegebene Schritte.

DATA

Analyse- und Recherche-Agent

Nutzt schreibgeschützte Datenwerkzeuge und ausgewählte Dokumente, erklärt Berechnungen, erstellt einen wiederverwendbaren Bericht und trennt Fakten von Annahmen.

Systeme und Kanäle

Der Agent arbeitet dort, wo der Prozess bereits stattfindet

Wir verbinden nur die für den gewählten Fall notwendigen Quellen und trennen Entwicklung, Test und Produktion.

Odoo, CRM und ERPWebsites und KundenportaleE-Mail und AnhängeDokumente und WissensbasenDatenbanken und AnalyticsMessenger und BenachrichtigungenREST-, SOAP- und Webhook-APIsMonitoring, Logs und Infrastruktur

Sicherheit und Daten

Architektur vor Autonomie

Vor dem Start prüfen wir Datenwege, Aufbewahrung, Residenz, Rechte und Folgen jeder Schreibaktion. Sensible Fälle können einen getrennten oder selbst gehosteten Bereich erfordern.

  • Authentifizierung und Workspace-Trennung
  • Minimale Tool-Berechtigungen
  • Menschliche Freigabe wichtiger Aktionen
  • Eingabevalidierung und Prompt-Injection-Grenzen
  • Idempotenz und Dublettenschutz
  • Audit-Ereignisse, Tracing und Incident-Rollback
  • Datenminimierung und Aufbewahrungsprüfung
  • AI-Act- und DSGVO-Prüfung, falls relevant

Lieferumfang

Ein wartbares Produkt statt eines Demo-Prompts

  • Use-Case- und Risikokarte
  • Agentenanweisungen und Tool-Verträge
  • Backend-Integration und Authentifizierung
  • ChatKit-Oberfläche bei Bedarf
  • Konnektoren, MCP-Server und Ereignisrouten
  • Test- und Evaluationsszenarien
  • Monitoring und technische Dokumentation
  • Deployment, Übergabe und Support

So beginnt die Arbeit

1

Einen Prozess auswählen

Wir wählen eine wiederholbare Aufgabe mit Verantwortlichem, bekannten Eingaben, nützlichem Ergebnis und messbaren Kriterien.

2

Sicheren Pilot bauen

Wir testen Dialog, Werkzeuge, Rechte und Fehlerfälle mit kontrollierten Daten ohne breiten Produktionszugriff.

3

Integrieren und prüfen

Wir verbinden Systeme, ergänzen Audit und Freigaben und prüfen den vollständigen sichtbaren Ablauf.

4

Betreiben und verbessern

Wir beobachten Qualität, Latenz und Kosten, analysieren Fehler und erweitern nur auf Grundlage von Ergebnissen.

Fragen vor der Entwicklung

Ist ChatKit selbst der Agent?

Nein. ChatKit ist die eingebettete Oberfläche. Agentenlogik, Sitzungen, Tools, Rechte und Geschäftsregeln liegen in der serverseitigen Architektur dahinter.

Braucht jeder Agent einen Chat?

Nein. Ein Ablauf kann durch E-Mail, CRM, Webhook, Datei oder Zeitplan starten. ChatKit ist sinnvoll, wenn Dialog, Fortschritt, Dateien, Prüfung oder Freigabe nötig sind.

Darf der Agent CRM- oder ERP-Daten ändern?

Ja, wenn die Aktion eng definiert und autorisiert ist, Validierungen bestehen und je nach Risiko automatisch oder nach menschlicher Freigabe ausgeführt wird.

Können vertrauliche oder personenbezogene Daten verwendet werden?

Nur nach einer Datenschutzprüfung. Wir prüfen aktuelle Aufbewahrungs- und Residenzoptionen, minimieren Daten und wählen bei Unvereinbarkeit eine andere Architektur.

Wie lange dauert die Entwicklung?

Entscheidend sind Tool-Anzahl, Authentifizierung, Datenqualität, Freigabelogik und Testabdeckung. Nach einer kurzen Prozess- und Risikoprüfung schätzen wir den ersten Umfang.

Nächster Schritt

Zeigen Sie uns einen Prozess, in dem Menschen ständig suchen, kopieren, prüfen und weitergeben

Wir bilden Daten- und Freigabeweg ab, entscheiden, ob ChatKit sinnvoll ist, und schlagen die kleinste Agentenversion mit überprüfbarem Geschäftsergebnis vor.

Agenten-Workflow besprechen